HEAD – Racquet Finder

Der perfekte Schläger für Ihr Spiel via Smart Learning Recommendation Engine.
Mit AI-Algorithmen zum perfekten Schläger

Die HEAD Sport GmbH - ist ein weltweit führender  Hersteller und Vermarkter von hochwertigen Sportgeräten und -bekleidung. Im Bereich Innovation Management der Racquet Sports Division wurde die Idee eines Racquet Finders geboren, der die Kunden bei der Auswahl des für sie optimalen Racquets unterstützt. Der Finder sollte über eine rein Click- oder regelbasierte Recommendation Engine hinaus gehen. 

Das System sollte lernend in der Lage sein, sowohl strukturierte und unstrukturierte Daten, als auch quantitative und qualitative Informationen zu interpretieren und so die „best-fitting“ Empfehlung auszusprechen. Zudem sollte es für den Kunden leicht und intuitive zu bedienen sein. AI-Services und Algorithmen helfen dabei Daten aus unterschiedlichen Quellen und in unterschiedlichen Formaten zu analysieren, zu klassifizieren und zu standardisieren und sie letzten Endes mittels Machine Learning Algorithmen zu verarbeiten.

 
 

Die Lösung

Die eingesetzten Algorithmen lernen mit jedem Input die Daten und ihre Zusammenhänge neu zu bewerten und reagieren so auf Veränderungen in den Bedürfnissen der Nutzer. Der Zugang des Nutzers zu seinen Ergebnissen konnte hierbei über eine sehr reduzierte interaktive Befragung mit 6 Fragen realisiert werden. Sie bildeten die Grundlage des Racquet Nutzungsprofils auf dem das lernende System aufbauend optimierte Empfehlungen aussprechen konnte.

Die Technik

Realisiert wurde das Projekt in der IBM Cloud unter Einbeziehung verschiedener Cloud und Watson Services. Den Kern des Smart Learning Racquet Finders bildet ein Netz Neuronaler Netze, welche in einem mehrstufigen Prozess die unterschiedlichen Input Daten qualifizieren und Schläger Profile auf Nutzungsprofile mappen.