Projektsteckbrief
HEAD – Racquet Finder
Ziel
Aufbau eine KI-basierten Recommendation-Lösung zur Auswahl des perfekten Tennis Raquets
Dauer
fortlaufend
System
IBM Cloud, Watson Services
Branche
Sport & Fitness
Typ
B2B
Onboarding
Betreuung seit 2016
Mit AI-Algorithmen zum perfekten Schläger
Die HEAD Sport GmbH ist ein weltweit führender Hersteller und Vermarkter hochwertiger Sportgeräte und -bekleidung. Im Bereich Innovation Management der Racquet Sports Division wurde die Idee eines Racquet Finders geboren, der die Kunden bei der Auswahl des für sie optimalen Racquets unterstützt. Der Finder sollte über eine rein Click- oder regelbasierte Recommendation Engine hinausgehen.
Das System sollte lernend in der Lage sein, sowohl strukturierte und unstrukturierte Daten als auch quantitative und qualitative Informationen zu interpretieren und so die “best-fitting” Empfehlung auszusprechen. Zudem sollte es für den Kunden leicht und intuitiv zu bedienen sein. AI-Services und
-Algorithmen helfen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen und in unterschiedlichen Formaten zu analysieren, zu klassifizieren und zu standardisieren und sie letzten Endes mittels Machine Learning-Algorithmen zu verarbeiten.
Die Lösung
Die eingesetzten Algorithmen lernen mit jedem Input, die Daten und ihre Zusammenhänge neu zu bewerten, und reagieren so auf Veränderungen in den Bedürfnissen der Nutzer. Der Zugang des Nutzers zu seinen Ergebnissen konnte hierbei über eine sehr reduzierte interaktive Befragung mit 6 Fragen realisiert werden. Sie bildeten die Grundlage des Racquet-Nutzungsprofils, auf dem das lernende System aufbauend optimierte Empfehlungen aussprechen konnte.
Die Technik
Realisiert wurde das Projekt in der IBM Cloud unter Einbeziehung verschiedener Cloud- und Watson-Services. Den Kern des Smart Learning Racquet Finders bildet ein Netz neuronaler Netze, welche in einem mehrstufigen Prozess die unterschiedlichen Input-Daten qualifizieren und Schlägerprofile auf Nutzungsprofile mappen.
